Coleção de scripts, utilitários de automação e notebooks para análise de dados, processamento de mídia, IA e produtividade no dia a dia.
python_scripts/
├── split_pdf/ # Ferramenta avançada para divisão inteligente de PDFs
│ ├── split_pdf # Wrapper CLI executável com auto-venv
│ ├── split_pdf.py # Script em Python com busca binária O(log N)
│ ├── pdf_splitter_by_parts.py # Divisor legado de PDF por quantidade fixa de partes
│ ├── requirements.txt # Dependências (pypdf)
│ └── README.md # Documentação detalhada da ferramenta
│
├── audio_video/ # Processamento de áudio, vídeo e transcrição
│ ├── extract_audio_from_video.py # Extração rápida de áudio MP4 para MP3 com moviepy
│ ├── yt_to_audio.ipynb # Download e extração de áudio do YouTube (Colab)
│ ├── youtube_2_audio_2_transcribe.ipynb # Download + extração + transcrição via Whisper
│ └── audio_from_google_drive_video.ipynb # Extração de áudio de vídeos no Google Drive
│
├── ai_agents/ # Pipelines de IA, LLMs e Agentes
│ ├── academic_translation_pipeline_v3.ipynb # Tradução acadêmica com chunking de tokens
│ └── test_agentKit.ipynb # Execução e testes iterativos de agentes
│
├── data_tools/ # Utilitários de dados, web scraping e finanças
│ ├── discovery_locale_from_csv.py # Detecção de charset/encoding de arquivos CSV
│ ├── get_page_title_from_google_play_packages.py # Web scraping na Google Play Store
│ ├── qr_code_generator.ipynb # Gerador de QR Codes customizados
│ └── financial_merge.ipynb # Consolidação e merge de dados no Google Drive
│
└── tutorials/ # Materiais de estudo e introdução a Python
├── intro-to-python.py # Guia prático de tipos, estruturas e chamadas de API
└── intro_to_python_notebook.ipynb # Versão interativa em Jupyter Notebook
Ferramenta de alta performance para cortar arquivos PDF pesados (livros, scans) garantindo que cada parte fique abaixo de um limite específico de tamanho (ex: < 200 MB), preservando a qualidade original e metadados.
# Executar diretamente através do wrapper (cria venv e instala pypdf automaticamente)
./split_pdf/split_pdf "meu_livro.pdf"
# Dividir garantindo limite decimal estrito (< 195 MB) em modo balanceado
./split_pdf/split_pdf -u MB -s 195 --balance "meu_livro.pdf"
# Apenas simular cortes sem gravar arquivos
./split_pdf/split_pdf --dry-run "meu_livro.pdf"Consulte a documentação detalhada do split_pdf para todos os parâmetros.
extract_audio_from_video.py: Converte arquivos de vídeo locais (.mp4) para áudio (.mp3) com controle de bitrate viamoviepy.youtube_2_audio_2_transcribe.ipynb: Pipeline de automação para baixar vídeos do YouTube, separar a faixa de áudio e transcrever o conteúdo com IA.audio_from_google_drive_video.ipynb: Integração direta com Google Drive no Google Colab para extrair áudios sem precisar baixar vídeos pesados para a máquina local.
academic_translation_pipeline_v3.ipynb: Tradução de documentos longos (DOCX/HTML) mantendo formatação e consistência terminológica, utilizando chunking inteligente baseado em contagem de tokens (tiktoken) e chamadas de API com modelos OpenAI.test_agentKit.ipynb: Notebook para prototipagem e execução dinâmica de frameworks de agentes com interface iterativa de aprovação/rejeição.
discovery_locale_from_csv.py: Identifica rapidamente o encoding (UTF-8, ISO-8859-1, Windows-1252, etc.) de arquivos CSV corrompidos ou mal formatados usandochardet.get_page_title_from_google_play_packages.py: Realiza web scraping na Google Play Store para extrair metadados (nome do app, desenvolvedor e categoria) a partir de uma lista de package IDs.qr_code_generator.ipynb: Criação de QR Codes estilizados para links e textos.financial_merge.ipynb: Autenticação com PyDrive e fusão de dados financeiros.
- Credenciais e Chaves de API: Nunca commite chaves de API, senhas ou tokens de autenticação diretamente no código. Utilize variáveis de ambiente (
os.getenv), o gerenciador de secrets do Google Colab (userdata.get) ou arquivos.env. - Arquivos Ignorados: O repositório conta com um
.gitignoreconfigurado para ignorar automaticamente ambientes virtuais (.venv,venv), caches do Python (__pycache__), checkpoints do Jupyter (.ipynb_checkpoints), saídas pesadas de mídia (*.mp3,*.mp4,*.pdf) e arquivos de segredos.